Вопросы с тегом "keras"

0

Значит squred интерпретации ошибки в модели ЛСТМ (двунаправленный или multiparallel)

Я играю с временных рядов и Керрас ЛСТМ 1) двунаправленный и 2) модель multiparallel. Я спасаю лучшие модели по "mean_squared_error" метрики. Мой набор данных является нормализованное с MinMaxScaler (диапазон по умолчанию от 0 до 1). Среднеквадратичн...
0

Почему изменения выходного сигнала после того, как я выполните перекрестную проверку?

Я построил нейросеть для выполнения регрессии. Однако, если я провожу перекрестную проверку, прежде чем делать предсказания изменения объема производства. Ниже представлены графики с и без перекрестной проверки. С Перекрестной Проверки Без Пере...
1

Используя сеть pretrained сверточного как Ган дискриминатора

Я вытащил код из TF2.0 документация для создания изображений с пользовательским набором данных. Код здесь Поскольку документы используются в водоснабжении я решила, что могу изменить сеть различитель в pretrained сети.г InceptionV3, и только поезд...
0

как разделить проблему на Штаты и выбрать размер матрицы

Я новичок в глубокого обучения, поэтому извините, если мой вопрос неуместен. Я в настоящее время работает на усиление глубинного обучения код наносится на Игра, похожая на пузырь шутер. Я немного путают о том, как разделить эту проблему в разных госу...
1

Несколько вопросов о Keras документации

В водоснабжении документации по кличке активаций.МД, это говорит о "активации может быть использован посредством активации слоя, или через активацию аргумент поддержали все слои.". Тогда какой смысл слоя? Я думаю, что некоторые слои не имеют параметр...
0

Внедрения потери МСЕ

Я новичок в глубину и я хочу, чтобы реализовать автоэнкодер. Я использую водоснабжении и ОГЭ потери функции. Но когда я использую функции МСЭ, что я реализовал хотя выход и водоснабжении.потери.ОГЭ примерно такие же, но результат будет значительно ху...
1

Как я должен подойти к 300 классов задача классификации машинное обучение?

Я пытаюсь сделать Multi-классу применения классификация, но мой набор данных содержит 300 классов, можно ли обучить свою модель с учетом всех этих классах с обычным ПК?
0

Взвешенная функция потери MSE в водоснабжении

Я хочу, чтобы реализовать взвешенную функцию потерь MSE в водоснабжении для автоэнкодер изображения такое, что каналы имеют разные стражи. Я реализовал эти функции, но никто из них не работает. результат Даже когда я снял веса, результаты были те же....
3

Рассчитать потери в водоснабжении без запуска модели

Есть ли способ, чтобы получить потерю модель, с его текущего веса, без оценки, или подходит, на нем? model = keras.Sequential([ keras.layers.Input(400), keras.layers.Dense(25, activation=tf.nn.sigmoid, kernel_regularizer=regularizers.l2(lamb...
0

Как TimeDistributed слой работает?

Я ищу детали работы TimeDistributed, чтобы понять, как метод обратного распространения ошибки во времени влияют на CNN веса (другими словами, могу ли я повторно использовать предыдущие телеканал CNN прогноз встраиванию классифицировать новую последов...
0

Как определить метки эмоций для Google набора выражение лица АИ?

Я пытаюсь запечатлеть эмоции ярлыки, такие как гнев, счастье, печаль и т. д.. от ИИ данных, предоставляемых Google, которая доступна по данной ссылке: https://ai.google/tools/datasets/google-facial-expression/ с помощью этого кода GitHub: https://gi...
1

Ошибка в водоснабжении лямда слоя, когда обернутый функция ожидает не плавают аргумент

Я хочу, чтобы обернуть функцию tensorflow в Керрас лямбда слоя согласно документации. Однако, мои входов complex64. Вот более полный пример кода, я использую, чтобы повторить это поведение: import numpy as np from keras.models import Model from kera...
0

ввод 3D-данных для лстм

Я хочу, чтобы соответствовать модели на 3D-данных. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test....
0

несколько выходных в керрас logisitc фрагмент кода

У меня есть следующий фрагмент кода. как я могу адаптировать это для 2 выходных переменных вместо одной в этом примере логистической регрессии? # split into input (X) and output (Y) variables X = dataset[:,0:13] Y = dataset[:,13] # define base model...
0

ONNX в Керрас преобразования

Я использую следующую ссылку для моей реализации. https://github.com/nerox8664/onnx2keras/ при попытке выполнить код, я получаю следующее сообщение об ошибке. k_model = onnx_to_keras(onnx_model, ['ввод']) Обратная трассировка (самый недавний пр...
0

Почему моя функция вознаграждения возврат none в Python?

Итак, я пытаюсь сделать внутренней-любопытство агента с помощью водоснабжении и tensorflow. Функция вознаграждением агента является разница потерь автоэнкодер между предыдущим и текущим состоянием, и потери автоэнкодера между текущим состоянием и пре...
0

ТФ.керрас.Модель - подойдет игнорирует validation_data

У меня есть следующий код пытается вызвать .fit на callbacks = [ # Training callbacks tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint( filepath=WEIGHTS_HDF_FILENAME_FORMAT, save_weights_only=True, monitor='val_loss', save_b...
2

Керрас модель обучения, чтобы дать неправильные ответы обучение повышение точности до 0,8 потом резко снижение до 0,1

Я собираюсь через книгу "глубокое обучение с помощью Python" от Франсуа Шоле. В разделе 7.9, есть пример нейронной сети с помощью Conv1D слоев для обработки данных IMDB. Что меня удивляет, что она начинает учиться и как обучения, так и точность пров...
0

экспорт TensorFlow модель без переменных

я экспортировать модель Керрас ТФ без удачи: import tensorflow as tf import numpy as np ssValues = np.zeros(shape=(640,800,6),dtype=np.float16) ssValues += 3. ssKerasConstant = tf.keras.backend.constant(value=ssValues, dtype=tf.dtypes.float16, sha...
1

Как "стандартизировать" набор данных, который имеет переменную длину?

Я не уверен, если я правильно формулировку моего вопроса, но вот суть: Набор данных, ВПВ 2004, я работаю с Х файлов, каждый из которых с г 7-кортежей, следовательно, форма набора данных становится (х, у, 7). У меня нормализовался данных и вставив его...
0

Как предсказать этикетки, но не в пикселях? Глубокий СNN обучения

Допустим у меня ввод - изображение такой массив пикселей: [[0, 0, 3, 3, 4, 0], [0, 0 ,1 ,2 ,0 ,0], [0, 9, 8, 7, 0, 0]] Так что, вероятно, это хорошая идея, чтобы использовать телеканалу CNN. Что мне нужно: 1. Чтобы сделать мою СNN надписью и и...
0

Не удается импортировать имя tf_utils при использовании импорта керрас

Я с помощью Oracle Linux с 7.7, и я установил питон3.6 с помощью Yum (epel РЕПО). Тогда я установить tensorflow 1.5(ведь если так пойдет и новее версии я получил дамп памяти) и водоснабжении. Если я импортировать tensorflow, я ничего не получил. Но к...
2

ValueError: неизвестные функции потерь:focal_loss_fixed при загрузке модели с моей пользовательской функции потерь

Я разработал свою собственную функцию потерь. Однако при попытке вернуться к лучшей модели, возникающих в процессе обучения с model = load_model("lc_model.h5") Я получаю следующую ошибку: ---------------------------------------------------------...
1

Как выбор изображений для DataGenerator в Керрас для прогнозирования?

Я загрузить изображения в следующем формате для массовых прогнозов. Этот метод работает хорошо, если все изображения находятся в родительскую папку следующим образом : ..Parent Folder > Sub folder > All image files. Так мне нужно установить мо...
0

(иерархическая) использована классификация, в то время как одна конкретная метка является наиболее важным в водоснабжении, но других не приемлемо

Я ищу путь в водоснабжении, классифицировать устанавливает между правильным г-этикетку, в некоторых приемлемых этикетки и ярлыки, которые являются не приемлемыми. У меня 25 Categorys, где некоторые из них весьма corelate друг друга. Например: катег...