Вопросы с тегом "lstm"

0

Значит squred интерпретации ошибки в модели ЛСТМ (двунаправленный или multiparallel)

Я играю с временных рядов и Керрас ЛСТМ 1) двунаправленный и 2) модель multiparallel. Я спасаю лучшие модели по "mean_squared_error" метрики. Мой набор данных является нормализованное с MinMaxScaler (диапазон по умолчанию от 0 до 1). Среднеквадратичн...
0

Как кодируют свои данные, чтобы использовать его с Pytorch-ЛСТМ

Я пытаюсь создать Pytorch-ЛСТМ для влияет-анализа-проблема. В настоящее время я застрял на том, как надо правильно кодировать свои данные и какие данные ЛСТМ ожидает. У меня есть набор данных около 12000 предложений, все tagges с определенной эмоци...
0

Имена переменных во время вывода не соответствуют КПП Варс при использовании TimeDistributed и слоев РНН для обучения

Я тренируюсь в ЛСТМ кодер-декодер, чтобы принимать в последовательности ввода и предсказания следующего за n шагов. Во время тренировки я тренируюсь на последовательностях, используя ТФ.керрас.слоев.TimeDistributed (), чтобы обернуть мой сверточных с...
0

Как TimeDistributed слой работает?

Я ищу детали работы TimeDistributed, чтобы понять, как метод обратного распространения ошибки во времени влияют на CNN веса (другими словами, могу ли я повторно использовать предыдущие телеканал CNN прогноз встраиванию классифицировать новую последов...
0

ввод 3D-данных для лстм

Я хочу, чтобы соответствовать модели на 3D-данных. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test....
0

Как конвертировать керрас CuDNNLSTM заложить ЛСТМ (в CuDNNGRU график)?

Я пытаюсь преобразовать в в (и в ). Я вижу в этом сайте StackOverflow пост и по GitHub пр , что CuDNNLSTM --> ЛСТМ преобразование невозможно, и я вижу от этого на GitHub пр , что такое преобразование возможно, но я вижу неожиданное поведение ...
2

Керрас обивка заменяет все мои значения на 0

Для того, чтобы приспособить последовательность данных, которые я хочу использовать в ЛСТМ однофакторный и что есть "мульти-шаг времени", самый простой способ-это сделать небольшой отступ. Мой исходный набор данных выглядит так, это numpyarray: X [...
0

Керрас: return_sequences аргумент ЛСТМ изменения=True после компиляции

Я хочу использовать (2 слоя) pretrained модель ЛСТМ и я хочу, чтобы добавить новый слой ЛСТМ в том, что до последнего плотным слоем. Поэтому слой я добавлю третий. Со второй ЛСТМ для pretrained модель имеет набор return_sequences=правда. Я не могу до...
0

Seq2seq энкодер, модель ЛСТМ стек декодер

Я пробовал этот керрас пример seq2seq, кодер-декодер модели на язык перевода. Определение модели: # Define an input sequence and process it. encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens)) encoder = CuDNNLSTM(latent_dim, return_state=True) ...
2

convLSTM2D dilation_rate, кажется, не работает

Я пытаюсь сделать апсемплинг с помощью dilation_rate от convLSTM2D (Керрас с Tenosrflow как бэкэнд) input = Input(shape=(10, 64, 64, 1), name='encoder_input') layer1 = ConvLSTM2D(filters=33, kernel_size=(5,5), dilation_rate=(2, 2)) model = Model(inp...
0

"узел оптимизация/градиентов имеет входы с разных периодов" на GPU, но отлично работает на ЦП

Я пишу LSTMCell заказчика по следующим исходный код в tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. **Only a single line of new code was added** d = tf.multiply(f, (tf.ones_like(f)-f)). Все прекрасно работает на процессора, во время работы на GPU во...
0

Tensorflow 2.0 совместить Эн + ЛСТМ

Как можно добавить слой ЛСТМ после (уплощается) слой conv2d в Tensorflow 2.0 / Керрас? Моя подготовка исходных данных имеет следующую форму (размер, sequence_length, высота, ширина, каналы). Для сверточного слоя, я может обрабатывать только одно изоб...
1

Как настроить сеть ЛСТМ для прогнозирования мульти-последовательность?

Я учусь, как настроить РНН-ЛСТМ сети для прогнозирования. Я создал набор данных с одной входной переменной. x y 1 2.5 2 6 3 8.6 4 11.2 5 13.8 6 16.4 ... Следующий код на Python, я создал в окне данных, как [Х(Т-2), х(Т-1), х(т)] для прогноз...
0

Как реализовать мульти государства РНН ЛСТМ в керрас

У меня есть 100 различных пользователей и набор данных состоит деятельность этих пользователей за последние 1 год. Входные данные для РНН ЛСТМ имеет характеристических векторов, соответствующих этим пользователям. Пользователь также включены, потому ...
0

Проблема с Керрас ЛСТМ input_shape: ожидается lstm_1_input иметь форму (500, 2) а есть массив с формы (500, 5)

и вход и выход моей модели с фигурами (6508, 500, 5), (6508, 5) соответственно. А модель похожа на эту: model = Sequential() model.add(LSTM(units=96, return_sequences=True, input_shape=x_train.shape[1:])) model.add(Dropout(0.2)) model.add(LSTM(un...