помощь в изучении ML/AI
помогите, хочу начать учить работу с ии на питоне(на нем как на родном говорю), но не знаю с чего начать, то говорят учи математику, то еще что-то, а ничего вообще непонятно
Вопросы по тегу: машинное-обучение
- -4 ▲0 ответ.
- 1 ▲1 ответ.
Сравнение MLP и LightGBM
Написал MLP c нуля и решил при помощи него задачу классификации, вроде бы результат хороший, примерно 80%, confusion matrix тоже норм, данные сбалансированы и хорошо распознаются.…
- 2 ▲1 ответ.
Необходимость разбиения набора данных на test и train при прогнозировании значений
Использую статистические модели (множественная линейная регрессия, регрессионное дерево, случайный лес, ближайшего соседа) для прогноза распределения снега по долине на основе хар…
- 2 ▲1 ответ.
Модель класификации событий SOC
Есть файл размером 200 Гб, содержащий около 150 000 000 событий SOC (Security Operations Center). В нём указаны дата и время событий; большинство остальных столбцов - это категори…
- 0 ▲0 ответ.
Нахождение точного расстояния между объектами на изображении YOLO
Обучил модель YOLO на поиск объекта. Далее происходит измерение расстояния между объектами: известно, какой размер имеет сам объект, и несложными формулами пиксели переводятся в м…
- 1 ▲1 ответ.
Название алгоритма ML
Задача: в n-мерном пространстве есть множество векторов (пускай от все координаты будут от 0 до 1) и есть точка в этом пространстве. Нужно найти какую-то линейную комбинацию векто…
- 1 ▲0 ответ.
Выводит в консоль что имя "tfds" не определенно
Все библиотеки установлены, не понимаю в чём проблема. Помогите пожалуйста! python у меня 3.11.4
- 0 ▲0 ответ.
Обучить нейросеть говорить голосом персонажа
Недавно у меня появилась идея для одного проекта и я хочу обучить говорить нейросеть голосом персонажей, "скормив" ей их разговори. Я абсолютный новичок в этой сфере, по…
- 0 ▲0 ответ.
CUDA ускорение для обучения нейросети с модулем ultralytics
Я установил ultralytics Начала обучать модель YOLOV8n Понял, что CUDA не работает, установил CUDA Toolkit и cuDNN Некоторое время догонял что torch тоже нужен не простой а с CUDA …
- 0 ▲0 ответ.
Как графически отобразить все нейроны в виде графа?
Основная проблема заключается в том, что не хватает знаний, как можно графически показать в отдельном окне, желательно с интеграцией в pyQt5, нейроны в виде графа, которые получил…
- 0 ▲0 ответ.
Будет ли оптимальным применять mean(-1) для выхода TransformerEncoder?
Классы типа Transformer имеют на выходе ту же размерность, что и на входе. Если мне нужно лишь одно значение, будет ли оптимальным применить функцию mean для сжатия всех выходящих…
- 1 ▲1 ответ.
PyTorch: Для бинарной функции активации работает ли градиентный спуск?
Возникла мысль, что для одной схемы сетки в одном специальном слое будет удобна бинарная функция активации. И возникает вопрос, будет ли такое работать для градиентного спуска, т.…
- 2 ▲1 ответ.
Почему утверждается, что self-attention не умеет различать позиции, хотя на самом деле он сордежит Linear на v,k,q?
Для self-attention утверждается, что он не умеет различать позиции значений, и поэтому делается предварительный энкодинг позиций. Это было бы справедливо, если бы он только умножа…
- 0 ▲0 ответ.
Неправильная классификация данных по заданным параметрам на основе библиотеки tenserflow в python
Разрабатываю программу для классификации студентов по параметрам(Средний балл"avg_grade", подтягивания"avg_grade", количество нарядов"uniforms"). Сут…
- 1 ▲1 ответ.
Как определить морфологию слова исключительно по контексту?
Существует стандартный метод определения морфологии (pos-tagging), на основе lstm, которому на вход передается: seq: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # vocab idx out: [0, 0, 1, 2, …
- 0 ▲0 ответ.
Как хранить состояния в таблице Q при обучении с подкреплением Q-learning?
Для модели обучения с подкреплением есть таблица Q из n_states (число состояний) строк и n_action (число действий) столбцов. Как я поняла, выбор действия происходит следующим обра…
- 1 ▲1 ответ.
Двоичная классификация текста
Помогите разобраться или направьте в нужное русло. Есть 100.000 строк со словом вилка. Вилка разная бывает. Столовый прибор Вилка в спортивных ставках Велосипедная вилка Вилка цен…
- 0 ▲1 ответ.
Методы для NLP, удаления знаков препинания
Можете помочь и отправить свои методы для лемматизация, токенизации, определения частей речи, удаления знаков препинания, удаления не букв.
- 5 ▲2 ответ.
При обучении нейросети получаются огромные числа, который python воспринимает как null, inf и не может продолжать вычисления
обучаю нейросеть определять цифры на изображениях 24*24 px. Принципиальное условие: не использовать библиотеки tensorflow, keras... По мере того, как выполняется код, в промежуточ…
- 0 ▲0 ответ.
Ошибка при использовании optuna при подборе гиперпараметров
def objective(trial,data = X,target = y): param = { 'n_estimators': 5000, 'reg_alpha': trial.suggest_float('reg_alpha', 1e-3, 5.0), 'reg_lambda': trial.suggest_float('reg_lambda',…
- 0 ▲0 ответ.
Нужен совет какой подход использовать ML (NLP)
Имеется датасет на 1500 записей, 40 классов, не очень то уж и сбалансированный. для обучения использовал sklearn модели, и они давали результат +- 0.85acc. текс разбивал на токены…
- 0 ▲0 ответ.
Какую модель использовать для предсказания расхода деталей?
У меня есть данные для 500 деталей в виде: Задача по ним предсказать расход на 2024 (соотвественно обучить модель на прошлых годах). Я делаю Label Encoder для групп и для названий…
- 1 ▲0 ответ.
Как написать функции для DataFrame, которая будет заполнять пропуски в столбцах, при этом используя данные других столбцов? Python, pandas
Пытался написать функцию для обработки датасета (для последующего использования в машинном обучении). В процессе подготовки данных столкнулся с тем, что по некоторым важным параме…
- 0 ▲0 ответ.
Как извлечь кусок из текста по названию пункта
Решаю такую задачу У меня есть большой тренировочный набор данных, где содержится: ID документа Текст документа А так же, название оного из двух пунктов, к которому он относится: …
- 0 ▲0 ответ.
Как заставить ruGPT-3 исправлять опечатки в тексте?
Я хочу попробовать заставить языковую модель ruGPT-3 исправлять опечатки в тексте. Может быть, кто-то уже пытался это сделать? Какие «затравки» использовали? Работало без дообучен…
- 0 ▲0 ответ.
Не получается добиться точности от нейросети
При обучении нейросети конечная точность не более 51%. Вот код код (вырезал блок кода, где нормализовал данные) # разделение данных на признаки и целевые переменные x = data.iloc[…
- 1 ▲1 ответ.
При валидации резко падает точность по сравнению с тренировкой нейронной сети
Есть архитектура сети для разпознования двух отпечатков стоп на изображении. Весь набор данных очень похож. Просто разные размеры стоп немного в разном положении. Я хочу их опреде…
- 0 ▲1 ответ.
Машинное обучение (Локализация и классификация)
Вопрос к ML специалистам. Пишу учебный проект в институте, необходимо распознать проявление студентом интереса к лекции например. Подумал классифицировать по двум классам, по типу…
- 1 ▲1 ответ.
Можно ли использовать алгоритмы кластеризации для задач классификации в machine learning?
В интернете ничего не нашел по этому поводу.
- 0 ▲1 ответ.
Повлияют ли неаннотированные изображения существующих классов, на обучение модели Faster R-CNN
Нужно обучить модель для обнаружения объектов. Допустим у меня есть 300 изображений для аннотаций с изображениями различных животных На изображении может быть много различных клас…