Сравнение MLP и LightGBM
Написал MLP c нуля и решил при помощи него задачу классификации, вроде бы результат хороший, примерно 80%, confusion matrix тоже норм, данные сбалансированы и хорошо распознаются.…
Вопросы по тегу: нейронные-сети
- 1 ▲1 ответ.
- -6 ▲0 ответ.
Обучение нейросети1
'''TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3266019232.py in <cell line: 0>() 45 46 # Модель ---> 47 model = Classification(inputSize[i], hidden[j],…
- 0 ▲1 ответ.
Не распознается текст капчи переменной длины
Есть нейронная сеть для распознавания текста с капчи. Если вся капча имеет одинаковую длину, то сеть обучается и распознает текст со 100% результатом. Но с переменной длиной сеть …
- 5 ▲1 ответ.
Есть ли какая-то группа вопросов, связанных с IT при ответе на которые систематически ошибаются нейросети?
Предположим стандартная ситуация. Я - тимлид, ищу себе в команду человека. Человеки сейчас пошли коварные - во время собеседований подключают какой-нибудь грок и на вопрос по алго…
- 0 ▲2 ответ.
Как выделить и классифицировать признаки только в значимых областях?
Имеется такие вводные: есть данные, пусть для простоты будут в двухмерном пространстве. Пример на картинке, здесь f1 и f2 - это features (вход), цвет (Y) это - выход. Количество з…
- 1 ▲1 ответ.
Доказательство уравнения ошибки выходного слоя δ
В книге Майкла Нильсона (точнее в ее переводе) - https://habr.com/ru/articles/457980/ приведено доказательство уравнение ошибки выходного слоя. Почему во второй формуле суммируют …
- 0 ▲0 ответ.
Можете пожалуйста обьяснить как работает функция fit. А точнее модете обьяснить что делают тут функции np.zeros, shape, .T
# Описание класса перцептрон class Perceptron(object): def __init__(self, eta = 0.01, n_iter = 10): self.eta = eta #Темп обучения (от 0 до 1) self.n_iter = n_iter #Количество итер…
- 0 ▲0 ответ.
Обучить нейросеть говорить голосом персонажа
Недавно у меня появилась идея для одного проекта и я хочу обучить говорить нейросеть голосом персонажей, "скормив" ей их разговори. Я абсолютный новичок в этой сфере, по…
- 0 ▲0 ответ.
CUDA ускорение для обучения нейросети с модулем ultralytics
Я установил ultralytics Начала обучать модель YOLOV8n Понял, что CUDA не работает, установил CUDA Toolkit и cuDNN Некоторое время догонял что torch тоже нужен не простой а с CUDA …
- 0 ▲0 ответ.
Как графически отобразить все нейроны в виде графа?
Основная проблема заключается в том, что не хватает знаний, как можно графически показать в отдельном окне, желательно с интеграцией в pyQt5, нейроны в виде графа, которые получил…
- 1 ▲0 ответ.
Архитектура и методы для нейросетевого классификатора
Подскажите ответ на вопрос: Вводные: Есть многомерный набор данных, использующийся как вход для сети. Есть бинарный выход - 1 или 0. Проблема: В наборе данных не у всех есть завис…
- 0 ▲0 ответ.
Неправильная классификация данных по заданным параметрам на основе библиотеки tenserflow в python
Разрабатываю программу для классификации студентов по параметрам(Средний балл"avg_grade", подтягивания"avg_grade", количество нарядов"uniforms"). Сут…
- 0 ▲0 ответ.
Почему Stable diffusion ""nmkd"" Не видит .safetensors формат?
Я скачал попробовать Stable diffusion nmkd И скачал модель из сайта civitai.com И она формата .safetensors но программа его не видит. Я проверял ckpt он видит. я читал гитхаб И та…
- 0 ▲0 ответ.
Stable Diffusion - Как уменьшить размер файла моделей?
Вероятнее всего я не тут должен задавать подобный вопрос, но нигде в интернете почти нет никакой информации об этом. Если вы знаете, где ещё можно задать подобный вопрос, то напиш…
- 1 ▲1 ответ.
ImageDataGenerator не видит картинок
Пишу генератор картинок (картинки и маски) для U-net сети. В папках pics_to_train и masks_to_train имеются картинки, которые видны при вызове команды !ls в среде colab. Картинки в…
- 1 ▲1 ответ.
Двоичная классификация текста
Помогите разобраться или направьте в нужное русло. Есть 100.000 строк со словом вилка. Вилка разная бывает. Столовый прибор Вилка в спортивных ставках Велосипедная вилка Вилка цен…
- 2 ▲1 ответ.
Не получается добиться точности от нейросети-классификатора текстов
У меня есть нейросеть, которая классифицирует тексты по 14 темам. Данные имеют вид [Текст,Тема], обрабатываются в файле prepare_data.py. Далее я их векторизую в файле main.py и пе…
- 1 ▲0 ответ.
Как создать нейросеть для создания музыки
Нужно сделать нейронную сеть, которая будет продолжать песню. Можно ли реaлизвать нейросеть следующим способом: единственный нейрон входного слоя будет отвечать за время, нейроны …
- 5 ▲2 ответ.
При обучении нейросети получаются огромные числа, который python воспринимает как null, inf и не может продолжать вычисления
обучаю нейросеть определять цифры на изображениях 24*24 px. Принципиальное условие: не использовать библиотеки tensorflow, keras... По мере того, как выполняется код, в промежуточ…
- 0 ▲0 ответ.
Нейросеть не правильно аппроксимирует функцию параболы C#
Написал сеть, но результаты она дает не точные. первое число - x , второе предсказание сети, а третье то что должно было получится (x^2) public double Learn(double[] expected, dou…
- 1 ▲1 ответ.
model.predict и model.evaluate дают разный результат
Пишу функции для тестирования нейронных сетей и заметил вот такую странность. Сам код: import shutil import os import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot …
- 0 ▲0 ответ.
Какую модель использовать для предсказания расхода деталей?
У меня есть данные для 500 деталей в виде: Задача по ним предсказать расход на 2024 (соотвественно обучить модель на прошлых годах). Я делаю Label Encoder для групп и для названий…
- 0 ▲0 ответ.
Не получается добиться точности от нейросети
При обучении нейросети конечная точность не более 51%. Вот код код (вырезал блок кода, где нормализовал данные) # разделение данных на признаки и целевые переменные x = data.iloc[…
- 1 ▲1 ответ.
При валидации резко падает точность по сравнению с тренировкой нейронной сети
Есть архитектура сети для разпознования двух отпечатков стоп на изображении. Весь набор данных очень похож. Просто разные размеры стоп немного в разном положении. Я хочу их опреде…
- 0 ▲1 ответ.
Машинное обучение (Локализация и классификация)
Вопрос к ML специалистам. Пишу учебный проект в институте, необходимо распознать проявление студентом интереса к лекции например. Подумал классифицировать по двум классам, по типу…
- 2 ▲0 ответ.
Нейросеть выдаёт значения ~0.5. C#
Провожу попытки реализации нейронной сети прямого распространения, сам подсчёт выхода происходит корректно, но при обучении результат всегда стремится к 0.5 (от 0.45 До 0.55 в зав…
- 1 ▲1 ответ.
Не работает нейронка Python
Вот код, в процессе обучения вероятности распределяются равномерно, а не должны. В чём может быть проблема? import numpy as np import random def softmax(t): out = np.exp(t) return…
- 0 ▲0 ответ.
Обновление глобальной переменной во время обучения нейронной сети tensorflow
В настоящий момент, изучаю вариационный автоэнкодер и пытаюсь проверить метод обучения с отжигом KL ошибки. Для данной операции необходимо равномерно увеличивать нормирующий коэфф…
- 0 ▲1 ответ.
Повлияют ли неаннотированные изображения существующих классов, на обучение модели Faster R-CNN
Нужно обучить модель для обнаружения объектов. Допустим у меня есть 300 изображений для аннотаций с изображениями различных животных На изображении может быть много различных клас…
- 0 ▲0 ответ.
Как создать датасет для ultralytics classify?
Обычный .yaml файл работает только для детекции. Как создать файл для классификации или по другому передать данные для тренировки. В официальной документации используют mnist160. …