Вот код: from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.linear_model import LogisticRegression bot = telebot.TeleBot('нет') wikipedia.set_lang("ru&q…
Пишу функции для тестирования нейронных сетей и заметил вот такую странность. Сам код: import shutil import os import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot …
Я написал простой скрипт, который должен обучиться на основе моего датасета, получать данные, и отдавать самый близкий к ним результат. Вот мой основной код: import pandas as pd f…
У меня есть данные (df.head и .tail) датафрейм: date mentor_cnt mentee_cnt mentee_dynamic 0 2021-02-12 2 2 nan 1 2021-02-19 1 1 0,5 2 2021-03-06 1 1 1 3 2021-03-27 2 2 2 4 2021-04…
Имеется датасет на 1500 записей, 40 классов, не очень то уж и сбалансированный. для обучения использовал sklearn модели, и они давали результат +- 0.85acc. текс разбивал на токены…
У меня имеются следующие данные (mentor - преподаватель, mentee - ученик): mentor_cnt mentee_cnt 0 3 3 1 3 3 2 7 7 3 18 19 4 24 27 5 37 35 6 53 56 7 63 70 8 86 89 9 102 114 10 135…
У меня есть обученная на тренировочной выборке (0,8) модель. x = df['mentee_cnt'].to_numpy().reshape(-1, 1) y = df['mentor_cnt'].to_numpy() x_train, x_test, y_train, y_test = trai…
Имеются следующие данные: date_trunc mentor mentee 0 2021-02-01 3 3 1 2021-03-01 3 3 2 2021-04-01 7 7 3 2021-05-01 18 19 4 2021-06-01 24 27 5 2021-07-01 37 35 6 2021-08-01 53 56 7…
Почему в Fuzzy C-Means (FCM) при указанном n_clusters=10 все равно количество кластеров скачет туда-сюда? Например, на рисунке ниже выводит только 9 кластеров. Понимаю, что он мож…
test_df.loc[test_df['last_price'] > 5650000, 'price_class'] = 1 test_df.loc[test_df['last_price'] <= 5650000, 'price_class'] = 0 test_features = test_df.drop(['last_price', …
У меня есть папка с изобрважениями. Я хочу ее подгрузить в файл .ipynb, для чего использую данный код: from sklearn.datasets import load_files #будем подгружать файлы с данными im…