Как написать программу для распознавания тестов по фотографии?

Минимальный пример кода:

import cv2
import numpy as np

# загрузка изображения
img = cv2.imread('123.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Бинаризация изображения
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# Поиск внешних контуров 
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
lst = []
for inx, contour in enumerate(reversed(contours), 1):
    # Получение координат и размеров описывающего прямоугольника
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    # Выделение области
    roi = thresh[y:y+h, x:x+w]
    # Подсчет количества черных пикселей внутри прямоугольника
    black_pixels = cv2.countNonZero(roi)
    #print(black_pixels)
    q = 0
    if black_pixels > 2700:
        #print(inx)
        q = 1
    # Отображение результата на изображении
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    lst.append(q)

chunks = [lst[i:i + 5] for i in range(0, len(lst), 5)]
for inx, chunk in enumerate(chunks,1):
    max_index = chunk.index(1)+1
    print(f'вопрос {inx} ответ {max_index}')


# Отображение результата
cv2.imshow("Result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

вопрос 1 ответ 3
вопрос 2 ответ 4