Как понять что парсить и как пользоваться developer console довольно полно расписал в данном ответе. Повторяться не буду, шаги примерно те же, только тут без сокетов.

Что имеем здесь?
Здесь каталог можно удобно получить в json по адресу catalog.wb.ru, а конкретно по этому адресу:

https://catalog.wb.ru/catalog/head_accessories2/catalog?cat=9967&curr=rub&dest=-1257786&fkind=3&page=1&regions=80,64,38,4,115,83,33,68,70,69,30,86,75,40,1,66,48,110,31,22,71,114,111&sort=popular&spp=0&xsubject=79

Копируем в Postman, никакие авторизации не нужны, api открытый. Запрос работает и выдаёт товары, всё, задача решена.

Параметры

Но просто копировать вставлять запрос из браузера дико не интересно, правда же?
Предлагаю разобраться в составляющих запроса.

Какие тут есть параметры?

• cat — 9967
  Циферки. Берутся они отсюда, соответственно можно искать по названию категории и потом использовать в запросе.
• curr — rub
  Тут, думаю, объяснять не надо. Ну а существующие на сайте курсы можно взять отсюда.
• dest — -1257786
  Берётся отсюда, в качестве параметров GPS координаты, адрес можно указать любой он на результат не влияет, но если его не указать, то координаты не сработают и выдаст стандартные. Забираем всё с xinfo
• fkind — 3
  Если данный параметр не указывать, результат на первый взгляд не поменялся, можно глубоко не изучать.
• page — 1
  Очевидно номер страницы
• regions — 80,64,38,4,115,83,33,68,70,69,30,86,75,40,1,66,48,110,31,22,71,114,111
  Опять циферки, много циферок!
• sort — popular
  Опять же, совершенно необязательный параметр, сортировка по дефолту идёт по популярным. Чтобы понять какие есть вариант, надо потыкать сайт и смотреть запросы. Возможно они где-то даже указаны, искать сейчас не будем, оставим вам на домашнее задание.
• spp — 0
  Очередной параметр который в моём случае не меняет ничего.
• xsubject — 79
  Наконец-то что-то интересное. Это подкатегории товаров, которые можно получить в фильтрах по категории.

Код

Отлично, с параметрами разобрались, теперь у нас есть всё, чтобы забрать данные по нескольким категориям, по нескольким городам для сравнения цен и т.д. Делать мы это, конечно же, не будем, но следующий код можно будет адаптировать под цели:

import urllib.parse
import requests
import pprint

# Сюда будем собирать параметры
catalog_params = {}

# Тут ищем id категории. Можно вместо поиска парсить все категории,
# можно прикрутить near match для названия категорий, смысл думаю понятен
for cat in categories:
    if cat['name'] == 'Аксессуары':
        for child in cat['childs']:
            if child['name'] == 'Головные уборы':
                catalog_params['cat'] = child['id']

# Получаем координаты любого адреса, пусть будет доставка в Областную Думу в Магадане
address = 'улица Горького, 8А, Магадан'
url = 'https://nominatim.openstreetmap.org/search/' + urllib.parse.quote(address) +'?format=json'
coords = requests.get(url).json()

params = {
    'latitude': coords[0]["lat"],
    'longitude': coords[0]["lon"],
    'address': 'Город чудес и вкусных морепродуктов'
}
r = requests.get('https://user-geo-data.wildberries.ru/get-geo-info', params = params).json()
# Парсим строку с полученными данными и добавляем к параметрам
catalog_params.update({p.split('=')[0]:p.split('=')[1] for p in r['xinfo'].split('&')})

# xsubject забирается также как и основная категория
# Не буду повторяться, просто пропишем
catalog_params['xsubject'] = 79

# Ну и в конце-концов
r = requests.get('https://catalog.wb.ru/catalog/head_accessories2/catalog', params = catalog_params).json()

pprint.pprint(r['data']['products'][0:2], depth=2)

Вывод:

[{'__sort': 61167,
  'brand': 'lafreice',
  'brandId': 121717,
  'colors': [...],
  'diffPrice': False,
  'dist': 10003,
  'feedbacks': 199,
  'id': 40036810,
  'kindId': 2,
  'ksort': 54000,
  'logisticsCost': 35500,
  'name': 'Меховые наушники',
  'panelPromoId': 158688,
  'pics': 16,
  'priceU': 74100,
  'promoTextCat': 'КОСМИЧЕСКИЕ СКИДКИ',
  'rating': 5,
  'root': 30057509,
  'sale': 0,
  'saleConditions': 0,
  'salePriceU': 100500,
  'siteBrandId': 131717,
  'sizes': [...],
  'subjectId': 79,
  'subjectParentId': 6,
  'supplierId': 68077,
  'time1': 17,
  'time2': 257,
  'volume': 60},
 {'__sort': 58003,
  'brand': 'lafreice',
  'brandId': 121717,
  'colors': [...],
  'diffPrice': False,
  'dist': 10003,
  'feedbacks': 363,
  'id': 39884574,
  'kindId': 5,
  'ksort': 51786,
  'logisticsCost': 26600,
  'name': 'Меховые наушники кошка',
  'pics': 6,
  'priceU': 46200,
  'rating': 5,
  'root': 29487176,
  'sale': 0,
  'saleConditions': 0,
  'salePriceU': 70700,
  'siteBrandId': 131717,
  'sizes': [...],
  'subjectId': 79,
  'subjectParentId': 6,
  'supplierId': 68077,
  'time1': 17,
  'time2': 257,
  'volume': 45}]