Максимально похожее, что я могу придумать, это такое решение (на основе второго примера отсюда:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = {"Самореализация": 9, "Духовность": 10, "Здоровье": 9, "Работа, деньги": 7,
"Окружение": 8, "Личные отношения, семья": 9, "Отдых": 10, "Личностный рост": 8}
colors = ["darkorange", "darkviolet", "yellowgreen", "dodgerblue", "crimson", "deeppink", "green", "cyan"]
fig, ax = plt.subplots(figsize =(8, 8), subplot_kw = dict(polar = True))
norm = np.full(len(data), 1/len(data))*2*np.pi
left = np.cumsum(np.append(0, norm[:-1]))
ax.bar(x = left,
width = norm,
bottom = 0,
height = [max(data.values())]*len(data),
color = colors,
edgecolor ='w',
linewidth = 2,
align ="edge",
alpha = .2)
for n, p in enumerate(ax.patches):
ax.annotate(list(data.keys())[n],
(p.get_x() + p.get_width() / 2,
p.get_height()), ha='center', va='center',
size=15, xytext=(0, 8), color=colors[n],
textcoords='offset points')
ax.bar(x = left,
width = norm,
bottom = 0,
height = data.values(),
color = colors,
edgecolor ='w',
linewidth = 2,
align ="edge",
alpha = 1)
for n, p in enumerate(ax.patches[len(data):]):
ax.annotate(p.get_height(),
(p.get_x() + p.get_width() / 2,
p.get_height()-1), ha='center', va='center',
size=15, xytext=(0, 8), color="w",#color=colors[n],
textcoords='offset points')
ax.set_axis_off()
plt.show()
Получите:

разбираться с выравниванием аннотаций что-то нет ни времени ни желания, возможно будет лучше вообще из вывести как легенду и не перегружать код.