Как ускорить обработку Excel через Python? Какой модуль выбрать?

Задача 1: На входе будет 10+ Excel-файлов с 1000+ строк в каждом файле. Программа будет находить необходимую информацию в каждом файле и создавать на основе этой информации другой файл. Другой файл будет содержать сразу все строки из тех 10-ти файлов.

Через какой модуль реализовать быстрее? Сделал через openpyxl - 700 строк отфильтровались и скопировались за 10 минут. Это долго. Что можно, сделать, чтобы ускорить? Если можно, без применения асинхронности.

Задача 2: В тех же файлах есть строки с неявными ссылками (у ссылки есть заголовок). Как скопировать эти ссылки в другой файл? Через тот же openpyxl не смог это сделать. Копирует только заголовок ссылки, а саму ссылку - нет.

import openpyxl
from openpyxl import Workbook

poster_book = openpyxl.open('poster.xlsx', read_only=True)
poster_sheet = poster_book.active
for prop in poster_book.custom_doc_props.props:
    print(f'{prop.name}:{prop.value}')

MI_book = Workbook()
MI_sheet = MI_book.active

poster_titles = {*заголовки словаря удалены по соображениям конфиденциальности*
                  }


def write_titles_in_file():
    row = []
    for k, v in poster_titles.items():
        row.append(k)
    MI_sheet.append(row)


def get_title_links():
    poster_title_links = poster_titles.copy()
    for row_num in range(1, poster_sheet.max_row+1):
        row = poster_sheet[row_num]
        for cell in row:
            for k, v in poster_titles.items():
                if v and cell.value and v in str(cell.value):
                    poster_title_links[k] = (cell.row, cell.column)
    return poster_title_links


def get_data():
    write_titles_in_file()
    poster_data_row = poster_titles.copy()
    for row_num in range(1, poster_sheet.max_row+1):
        for k, v in poster_title_links.items():
            if v and int(v[0]) < row_num:
                cell = poster_sheet[row_num][int(v[1])-1]
                poster_data_row[k] = cell.value
        if poster_data_row['адрес'] != poster_titles['адрес']:
            write_in_file(poster_data_row)
            print(poster_data_row)


def write_in_file(poster_data_row):
    row = []
    for k, v in poster_data_row.items():
        row.append(v)
    MI_sheet.append(row)


poster_title_links = get_title_links()
get_data()
MI_book.save('MI_OOH.xlsx')