Многоклассовая классификация (классификация типов стекла)

Рейтинг: 0Ответов: 1Опубликовано: 27.07.2023

Работаю с классическим датасетом про классификацию типов стекла (работаю в учебных целях). Частичный фрагмент, полученного датафрейма:

Фрагмент датафрейма

(Далее дословная цитата фрагмента задания) Для моделирования необходимо выбрать целевую переменную – такой признак, который принимает только два значения (метки классов). Если такой двоичный признак в данных отсутствует, выбрать такой дискретный или непрерывный числовой признак, и сконструировать на его основе целевой признак (добавить новую колонку в датафрейм). Выполнить кодирование целевого признака значениями 0 и 1 (0 соответствует одной метке класса, 1 – другой).

Очевидно, что необходимо построить модель, которая будет определять тип стекла (переменная "Type"), но эта переменная не является бинарной (принимает значения от 1 до 7). Вот в этом самый главный вопрос: "Как сконструировать бинарный признак на основе другого признака, который принимает семь различных значений?

классификация
Источник: Stack Overflow на русском

Ответы

▲ 0

Вопрос очень не четко сформулирован. Но! Если у вас семь классов (т.е. Type от 1 до 7)/ можно сделать следующее. Вы создаете дополнительно семь колонок, по количеству классов стекла. И там в каждой колонке появляется уже бинарное значение, или это стекло принадлежит к классу (1) или не принадлежит (0).