Можно ли разбить dataframe на несколько?

Рейтинг: 1Ответов: 1Опубликовано: 05.07.2023

Есть dataframe типа ['time','data']

base_df:
time               data
1970-1-1 12:55:50  data1
1970-1-1 12:55:52  data2
2023-6-3 12:35:50  data3
2023-6-3 12:55:50  data4
1970-1-1 12:12:12  data5
1970-1-1 12:12:13  data6
2023-6-3 16:45:50  data7
2023-6-3 16:46:50  data8
...

Такой датафрейм надо разбить каждый раз когда время сбрасывается должны получится такие датафреймы

df1:
time               data
1970-1-1 12:55:50  data1
1970-1-1 12:55:52  data2
2023-6-3 12:35:50  data3
2023-6-3 12:55:50  data4
df2:
time               data
1970-1-1 12:12:12  data5
1970-1-1 12:12:13  data6
2023-6-3 16:45:50  data7
2023-6-3 16:46:50  data8
...
dfN:
...
python pandas dataframe
Источник: Stack Overflow на русском

Ответы

▲ 1

Можно сделать простой группировкой по возрастающему значению:

grp = base_df.groupby((base_df["time"]<base_df["time"].shift()).cumsum())
res = [grp.get_group(x) for x in grp.groups]

теперь в res у вас список датафреймов, в каждом из которых время идёт по возрастающей.