In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.read_csv('CH1980BST.txt', sep='\s+', header=None)
In [3]: df
Out[3]:
0 1 2 3 4 5 6 7 8
0 66666 0 41 1 0 0 6.0 (nameless) 20110729.0
1 1980031718 1 85 1420 1008 12 NaN NaN NaN
2 1980031800 1 85 1410 1006 15 NaN NaN NaN
3 1980031806 1 85 1400 1005 15 NaN NaN NaN
4 1980031812 1 86 1393 1005 15 NaN NaN NaN
.. ... .. ... ... ... .. ... ... ...
982 1980122112 1 118 1269 1004 12 NaN NaN NaN
983 1980122118 1 112 1268 1004 12 NaN NaN NaN
984 1980122200 1 105 1267 1004 12 NaN NaN NaN
985 1980122206 0 100 1265 1004 10 NaN NaN NaN
986 1980122212 0 95 1260 1006 10 NaN NaN NaN
[987 rows x 9 columns]