Не устанавливается cbrf_rates

Рейтинг: 0Ответов: 1Опубликовано: 26.01.2023
pip install cbrf_rates

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cbrf_rates (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cbrf_rates
python
Источник: Stack Overflow на русском

Ответы

▲ 0

Это пакет 8-летней давности. И там всё содержание десяток строк. Проще с того же url что в этом пакете данные через Pandas забрать, будет вообще две строчки:

import pandas as pd

df = pd.read_xml('http://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp', encoding='cp1251')

В df тогда будет:

index ID NumCode CharCode Nominal Name Value
0 R01010 36 AUD 1 Австралийский доллар 49,0935
1 R01020A 944 AZN 1 Азербайджанский манат 40,6625
2 R01035 826 GBP 1 Фунт стерлингов Соединенного королевства 85,4263
3 R01060 51 AMD 100 Армянских драмов 17,4716
4 R01090B 933 BYN 1 Белорусский рубль 26,1892
5 R01100 975 BGN 1 Болгарский лев 38,4462
6 R01115 986 BRL 1 Бразильский реал 13,5438
7 R01135 348 HUF 100 Венгерских форинтов 19,3821
8 R01150 704 VND 10000 Вьетнамских донгов 29,2846
9 R01200 344 HKD 10 Гонконгских долларов 88,4534
10 R01210 981 GEL 1 Грузинский лари 26,0943
11 R01215 208 DKK 1 Датская крона 10,1096
12 R01230 784 AED 1 Дирхам ОАЭ 18,8201
13 R01235 840 USD 1 Доллар США 69,1263
14 R01239 978 EUR 1 Евро 75,3348
15 R01240 818 EGP 10 Египетских фунтов 23,1377
16 R01270 356 INR 100 Индийских рупий 84,9659
17 R01280 360 IDR 10000 Индонезийских рупий 46,2136
18 R01335 398 KZT 100 Казахстанских тенге 14,9815
19 R01350 124 CAD 1 Канадский доллар 51,6138
20 R01355 634 QAR 1 Катарский риал 18,9907
21 R01370 417 KGS 100 Киргизских сомов 80,2651
22 R01375 156 CNY 1 Китайский юань 10,2491
23 R01500 498 MDL 10 Молдавских леев 36,6448
24 R01530 554 NZD 1 Новозеландский доллар 44,7938
25 R01535 578 NOK 10 Норвежских крон 69,8987
26 R01565 985 PLN 1 Польский злотый 15,9527
27 R01585F 946 RON 1 Румынский лей 15,4289
28 R01589 960 XDR 1 СДР (специальные права заимствования) 93,2998
29 R01625 702 SGD 1 Сингапурский доллар 52,6877
30 R01670 972 TJS 10 Таджикских сомони 67,2415
31 R01675 764 THB 10 Таиландских батов 21,1564
32 R01700J 949 TRY 10 Турецких лир 36,7656
33 R01710A 934 TMT 1 Новый туркменский манат 19,7504
34 R01717 860 UZS 10000 Узбекских сумов 61,2133
35 R01720 980 UAH 10 Украинских гривен 18,7173
36 R01760 203 CZK 10 Чешских крон 31,5818
37 R01770 752 SEK 10 Шведских крон 67,7709
38 R01775 756 CHF 1 Швейцарский франк 75,1700
39 R01805F 941 RSD 100 Сербских динаров 64,3171
40 R01810 710 ZAR 10 Южноафриканских рэндов 40,4917
41 R01815 410 KRW 1000 Вон Республики Корея 56,1683
42 R01820 392 JPY 100 Японских иен 53,5075

Там в пакете ещё правда дата парсилась из XML. Ну можете прочитать этот XML именно как XML и взять из него ещё дату, если нужно будет. Pandas всё кроме табличных данных игнорирует.