Если функций несколько - например, минимум и максимум, удобно использовать agg()
:
df = pd.DataFrame({'First':[1, 3, 5], 'Second':[4, 4, 2]})
df[['min', 'max']] = df.agg([min, max], axis=1)
print(df)
First Second min max
0 1 4 1 4
1 3 4 3 4
2 5 2 2 5
Можно и просто min()
:
df['min'] = df[['First', 'Second']].min(axis=1) # если во фрейме есть столбцы, которые не нужно обрабатывать, то отбираем только нужные
df['min'] = df.min(axis=1) # если обрабатываем все столбцы
First Second min
0 1 4 1
1 3 4 3
2 5 2 2
Методы применяем к оси columns
или 1
: axis=1
.
Новую колонку я бы не называл Third
, поскольку оно не отражает того, что содержит минимум. Лучше назвать столбец соответственно примененной функции - min или max.