Привести данные в формат datetime

Рейтинг: 0Ответов: 1Опубликовано: 24.01.2023

Есть данные о дате совершения покупок в датафрейме.
Хранятся в формате int64.
Выглядят так:

  1. 2018100100
  2. 2018100100
  3. 2019103112
  4. 2019103116
  5. и.т.д.

Видно что данные представляют с собой год/месяц/день/и час совершения покупки
Нужно привести их к формату datetime format= '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
Дабы получилось так:

  1. 2018-10-01 00:00:00
  2. 2018-10-01 00:00:00
  3. 2019-10-31 12:00:00
  4. 2019-10-31 16:00:00

Пример кода:
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

Исходный формат колонки date

python datetime pandas
Источник: Stack Overflow на русском

Ответы

▲ 1

используйте метод to_datetime со своим форматом:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([2018100100, 2018100100, 2019103112, 2019103116], columns=["date"])

         date
0  2018100100
1  2018100100
2  2019103112
3  2019103116

вот таким образом:

df["converted"] = pd.to_datetime(df['date'], format="%Y%m%d%H")

         date           converted
0  2018100100 2018-10-01 00:00:00
1  2018100100 2018-10-01 00:00:00
2  2019103112 2019-10-31 12:00:00
3  2019103116 2019-10-31 16:00:00