Спарсить масло с сайта по подбору зап. частей

Весь представленный вами код можно сократить до нескольких строчек, если использовать XHR. Как анализировать сайты в браузере в вкладке Network можно посмотреть в других моих ответах, например здесь.

import requests
query = 'Touareg'
api_url = 'https://www.kroon-oil.com/api/carlist.json'
car_models = requests.post(api_url, json={"query":query}).json()

Всё, теперь у нас в car_models список всех автомобилей найденных по запросу.
Но дальше необходимо выбрать автомобиль и получить масло, верно?
Возьмём какую-нибудь отдельно взятую модель, например мою любимую, дизельную. Посмотрим что есть в выданном json.
car_models['response'][1]:

{'label_minimal': 'Volkswagen (VW) (EU) Touareg 2.5 TDI DPF (2006-2010)',
 'label': 'Volkswagen (VW) (EU) Touareg 7L Touareg 2.5 TDI DPF (2006-2010)',
 'type_id': 31013,
 'type_url_name': 'touareg-25-tdi-dpf',
 'model_url_name': 'touareg-7l',
 'model_name': 'Touareg 7L',
 'make_url_name': 'volkswagen-vw-eu',
 'make_name': 'Volkswagen (VW) (EU)',
 'category_url_name': 'cars',
 'category_name': 'Cars'}

Ссылка на результирующую страницу собирается из этих данных, и по ней уже, к сожалению, api нет, придётся парсить масло со страницы.
Причём сами рекомендации масла по секциям загружаются в отдельных страницах, так что запросов будет много. Если, конечно, необходимо раскрыть все секции.

from bs4 import BeautifulSoup as BS

car = car_models['response'][1]
base_url = 'https://www.kroon-oil.com/ru/product-recommendation/cars/{}/{}/{}/{}'
url = base_url.format(car['make_url_name'],
                      car['model_url_name'],
                      car['type_url_name'],
                      car['type_id'])
soup = BS(requests.get(url).content, 'lxml')
sections = soup.find_all('h2')
for section in sections:
    print(section.text.strip('\n'))
    section_url = url+'/'+section.parent['data-componentid']
    soup = BS(requests.get(section_url).content, 'lxml')
    products = soup.find('ul', class_='recommended-products').find_all('h3')
    for product in products:
        print('\t{}'.format(product.text))

Вывод:

Двигатель BPD, BPE
    Helar SP LL-03 5W-30
Дифференциал задний 
    SP Gear 1011
    Syngear TDL 75W-90
Дифференциал задний самоблокирующийся (4x4)
    SP Gear 1071
Дифференциал передний 
    SP Gear 1011
    Syngear TDL 75W-90
Коробка передач в блоке с главной передачей автом 09D 6/1
    SP Matic 4026
Коробка передач в блоке с главной передачей механ 08D 6/1
    SP Gear 5015
Раздаточная коробка 0AD
    SP Gear 1081
Гидравлические тормоза/система сцепления 
    Drauliquid-LV Super DOT 4
Усилитель рулевого управления 
    SP Fluid 3013
Система охлаждения 
    Coolant SP 13
    Coolant SP 12

---

По вашему коду. Лучше использовать lxml, если он отрабатывает, он быстрее. html.parser стоит использовать только когда что-то парсится неправильно и / или отсуствует.

Всё что ниже, в супе, как указал выше в ответе, найдётся в лучшем случае только одна секция.

А ещё всем новичкам крайне полезно пройти тур.

Можно это реализовать вот так:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
query = "тут поидее должен быть input"
query = query.replace(' ', '+')
URL = f"https://www.kroon-oil.com/ru/product-recommendation/cars/nissan-eu/100-nx/100-nx-16-b13/24048/1577/#!/component:1577/"
USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0"
headers = {"user-agent": USER_AGENT}
resp = requests.get(URL, headers=headers)
dict_fuel = []
if resp.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(resp.content, "lxml")
    for i in range(len(soup.find_all('h3'))):

        val = soup.find_all('h3')[i].text
        print(re.sub('[ЁёА-я]', '', val).rstrip())