torch.cuda.is_available() = False JupyterNotebook

Рейтинг: 0Ответов: 0Опубликовано: 03.05.2023

У меня видеокарта nvidia 1060. Стоит cuda 12.1. В Python torch.cuda.is_available() == True в JupyterNotebook torch.cuda.is_available() == False.

Естественно ставил с сайта pytorch.org и выбирал:

  • Стабильная версия
  • Linux
  • Conda/Pip(для питона)
  • cuda 11.8(если что, так можно-под 12.1 ставить библиотеку 11.8)

В питоне видит и работает с куда, в юпитере на отрез отказывается. В conda list видно что pytorch-cuda 11.8 стоит. Подскажите, как оживить cuda в анакоде для pytorch?

Ответы

Ответов пока нет.