torch.cuda.is_available() = False JupyterNotebook
У меня видеокарта nvidia 1060.
Стоит cuda 12.1.
В Python
torch.cuda.is_available() == True
в JupyterNotebook torch.cuda.is_available() == False
.
Естественно ставил с сайта pytorch.org и выбирал:
- Стабильная версия
- Linux
- Conda/Pip(для питона)
- cuda 11.8(если что, так можно-под 12.1 ставить библиотеку 11.8)
В питоне видит и работает с куда, в юпитере на отрез отказывается. В conda list видно что pytorch-cuda 11.8 стоит. Подскажите, как оживить cuda в анакоде для pytorch?
Источник: Stack Overflow на русском