В декораторе Python получаю ошибку превышения максимальной глубины рекурсии

Рейтинг: 1Ответов: 1Опубликовано: 08.03.2023

Реализую две функции: декоратор print_dichotomy, выводящий на печать результаты расчета из основной функции dichotomy_, и ее саму.

Первоначально проблема возникла, когда декоратор не увидел список из основной функции eps_list. Решил так, что название данной переменной прописал полностью: dichotomy_.eps_list.

При этом сделал ряд преобразований в декораторе, но получаю ошибку:

RecursionError: maximum recursion depth exceeded

То есть у меня превышена максимальная глубина рекурсии.

Есть модуль, который глубину расширяет, но мне он не помог. Что не так в декораторе? Привожу упрощенный код:

import numpy as np

def print_dichotomy(funcs):
    def wrapper(a,b, n, eps_func, eps_arg):
        result = funcs(a,b, n, eps_func, eps_arg)
        res = list(dichotomy_(a,b, n, eps_func, eps_arg))
        func = ', '.join(map(lambda x: f'{f(x):.10f}', res))
        print('Значения функции составляют:\n', func)
        print('Точность расчета: ', dichotomy_.eps_list)
    return wrapper 

def f(x):
    return 1.2-np.log(x)-4*np.cos(2*x)

@print_dichotomy
def dichotomy_(a, b, n, eps_func, eps_arg):  
    dichotomy_.eps_list = []
    grid = np.linspace(a, b, n)
    for x, y in zip(grid, grid[1:]):
        mid = (y + x) / 2
        root = mid
        eps = (y-x) / 2
        dichotomy_.eps_list.append(eps)
        if root:
            yield root

dichotomy_(0.0001, 50, 100, 0.000001, 0.000001)
python декоратор рекурсия
Источник: Stack Overflow на русском

Ответы

▲ 2Принят

Не вызывайте декорируемую функцию напрямую в декораторе, это приводит к бесконечной рекурсии, потому что в этом случае на самом деле вызывается снова декоратор, а не декорируемая функция.

Могу предложить такое решение: возвращайте eps_list точно также через yield в конце работы функции:

import numpy as np

def print_dichotomy(funcs):
    def wrapper(a,b, n, eps_func, eps_arg):
        *res, eps_list = funcs(a,b, n, eps_func, eps_arg)
        func = ', '.join(map(lambda x: f'{f(x):.10f}', res))
        print('Значения функции составляют:\n', func)
        print('Точность расчета: ', eps_list)
    return wrapper 

def f(x):
    return 1.2-np.log(x)-4*np.cos(2*x)

@print_dichotomy
def dichotomy_(a, b, n, eps_func, eps_arg):  
    eps_list = []
    grid = np.linspace(a, b, n)
    for x, y in zip(grid, grid[1:]):
        mid = (y + x) / 2
        root = mid
        eps = (y-x) / 2
        eps_list.append(eps)
        if root:
            yield root
    yield eps_list 

dichotomy_(0.0001, 50, 100, 0.000001, 0.000001)

Правильность расчётов я не проверял, исправлял только работу декоратора в связке с декорируемой функцией.